AIによる業務改善2
Pythonから始めてみたら?
2週間ほど、生成AIについて話を聞きたいと数社からお呼びがかかり、資料整理をしたついでにブログにも転記します。
前回では生成AIの可能性でしたが、今回はそれらを動かすPythonというプログラミング言語について書いてみます。
Pythonは、そのシンプルさ、豊富なライブラリ、高い汎用性から、様々な作業の自動化に広く利用されています。
Pythonでなにを自動化できるのか?
生産性向上: 手作業で時間を費やしていた作業を自動化することで、人的ミスを減らし、作業効率向上
コスト削減: 人件費や時間的なコストを削減
データ分析の効率化: 大量のデータを処理し、分析する作業を自動化
反復作業の軽減: 定期的に行う反復的な作業を自動化
私たちが取り組んできたことの中で中々実現できていないことがAIの進化で現実レベルに!
下記にPythonで自動化できることをまとめました。
・Webスクレイピング: Webサイトから情報を自動で収集し、分析や加工。
・データ処理: Excelファイル、CSVファイルなどのデータを自動で読み込み、加工、分析。
・ファイル操作: ファイルの検索、移動、削除、名前変更などのファイル操作を自動化。
・メールの自動送信: 定期的にメールを送信したり、特定の条件に基づいてメールを送信。
・GUI操作の自動化: 画面操作を自動化。
・API連携: 外部のAPIと連携して、様々なサービスの機能を自動化。
人員削減というよりも、課題となる雇用問題の対策として、仕事の仕方を再検討し、生成AIが補助する環境が必要となるのではないでしょうか。